数据治理平台 - 海天数联

数据治理平台

    数据资源管理作为大数据中心和数据中台的关键部分,在数据标准化、处理规范化、数据资源可视化、数据异动感知化上提供了数据服务能力,解决了目前数据资源面临的数据标准问题、数据质量问题、数据资源管理问题、数据资源感知问题。海天数联数据治理平台(HTSM)以模型驱动为导向,以数据管理组建化,数据治理模型化标准化的方式为企业构建数据资源管理体系提供了可靠、便捷的系统,赋能企业数据资源的全方位感知与管控能力,包括:统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、制定数据标准、统一数据质量、感知数据异动、管理数据资产。从而更加有效的发掘和管理信息资产,推进数据资产变更管理,实现数据资源的全息管控。


HTSM-首页



HTSM-架构



多源异构高可配数据资产结构感知

Ø 灵活的数据源感知管理,提供企业用户自定义数据源,应对采集地址变更,实现采集适配器参数的灵活配置。

Ø 使用通用的JDBC驱动,采集来自Oracle、DB2 MySQL、SQLServer 等关系型数据库的库表结构等元数据资源。

Ø 底层基于强大的流程任务调度管理引擎,可实现采集任务灵活化、配置化、自动化的调度、管理与监控,满足企业用户对数据资产结构采集高可配性。



高效的元数据检索和维护

Ø 支持元数据基本信息查询、修改,提供了技术人员和业务人员查看元数据基本信息的可视化能力。

Ø 系统中所包含的元数据类型较多,精确查询某类元数据是元数据应用的关。平台支持以关键字搜索元数据基本信息,并统计搜索结果,按照纵向层次(系统、数据源、数据表)罗列出元数据信息,以便快速定位元数据内容,快捷方便的进行数据应用。


强大数据资产全息视图

Ø 血缘分析:建立在企业整体元数据整合基础上,实现以数据流向为主线的血缘追溯。可提升报表信息的可信度,为企业数据的合规性提供验证手段,帮助业务部门和IT支撑部门实现信息共享,提升协调工作效率。

Ø 影响分析:提供基于数据流影响分析功能。用户能迅速了解分析对象的下游数据信息,快速识别元数据价值,掌握元数据变更可能造成的影响,以便更有效的评估变化带来的风险,从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护和使用。

 

Ø 全链分析:基于影响分析、血统分析的基础上,全链分析提供从上游到下游完整的数据流向分析。全链分析将元数据的上下游关系连贯起来,辅助企业实现元数据标准执行依据、系统建设分析、数据资产管理等。

 

Ø 元数据分布统计:从系统层面以图文方式展示接入平台的元数据分布情况,提供企业用户掌握当前数据分布情况的直观展现。

 

Ø 关系分析:业务系统内部的元数据较多,关系较复杂,业务关注度不同等导致无法直接判断元数据之间的关联关系。基于元数据的统一管理,元数据关系分析提供关系分析的功能,能够以图形的方式为用户提供准确、清晰的关系图,包含表名、关联关系等内容。解决业务部门或 IT 部门跨业务、跨系统的数据管理难度,辅助企业进行数据资产的积累,避免由于人才流失、系统下线等原因所造成的不必要的损失。



完整的生命周期和版本管理

Ø 支持系统元数据的生命周期管理,确保元数据的质量,保证了后续使用元数据系统的权威性和可靠性。结合版本查看功能,实现版本的全方位管理与应用。



完善的企业信息地图

Ø 企业内的元数据种类繁多、形式各异,集中管理元数据后,如何提供便捷的使用方式,成为发挥企业信息资产价值的关键。对于企业管理人员等高层用户,由于关注范围广泛,大量的细节信息不能有效的满足该类用户的需要,而企业的数据地图用于宏观层面组织信息,力求以用户视角对企业信息进行归并、整理,展现企业的宏观信息,有效挖掘企业信息的潜在价值。


智慧时效的数据质量探测管控体系

Ø 高扩展检验规则:采用脚本语言,用户可自定义规则,实现其中的校验逻辑,具有高扩展特性。

Ø 数据质量规则检查引擎:平台使用灵活的脚本语言实现用户自定义规则,绑定检查的元数据,利用自研规则引擎进行数据质量检查,生成质量报告。为企业提升数据质量提供有力保障。

Ø 数据质量监控:使用时序数据库,按照时间,以及数据一致性、完整性、准确性等多指标揭示数据质量的趋势性、异常性。为企业数据质量建立提供智慧的监控体系。


产品优势

灵活的数据感知配置。提供图形化采集配置,可应对多变数据源。

强大的数据资产分析管理能力。支持影响分析、血缘分析、全链分析、关系分析,以及元数据分布统计和宏观数据地图。

完整的元数据生命周期和版本管理。提供元数据的历史版本管理,展现从元数据接入平台到失效的整个历史变化,具备权威性、高可靠性

u 高扩展时效数据质量管理监控规则。提供灵活的数据质量检验规则自定义模块,用户可利用规定的脚本语言,按照特定的代码模式,自行编写规则逻辑,具备高扩展性


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